📘 NOUVEAU LIVRE | STATISTICSOFHOME
🐖 Détection précoce de la peste porcine africaine (PPA) en contexte de données rares
De la donnée à la solution : construire un modèle pour mieux prévenir la PPA !
Comment détecter précocement la peste porcine africaine lorsque les données disponibles sont rares, limitées ou déséquilibrées ?
Face aux défis de la santé animale, l’exploitation rigoureuse des données et l’utilisation de méthodes statistiques adaptées constituent des leviers essentiels pour améliorer la surveillance épidémiologique et soutenir la prise de décision.
📚 Ce document propose une revue ciblée de la littérature scientifique et une démarche méthodologique structurée, étape par étape, pour la construction d’un modèle de détection précoce adapté aux contextes de données rares.
🔎 Au programme : ✅ Revue de la littérature scientifique et analyse des travaux de référence ; ✅ Cadrage du problème et formulation des hypothèses ; ✅ Identification et justification des variables pertinentes ; ✅ Choix des méthodes statistiques et des algorithmes de modélisation ; ✅ Tests statistiques et stratégies de validation ; ✅ Évaluation des performances du modèle ; ✅ Prise en compte des limites, des risques et des enjeux éthiques.
🎯 À qui s’adresse ce document ?
Aux chercheurs, statisticiens, data analysts, épidémiologistes, vétérinaires, étudiants et professionnels intéressés par la modélisation statistique, le machine learning et la surveillance des maladies animales.
💡 Notre ambition : montrer comment la statistique et la science des données peuvent contribuer à une meilleure anticipation des risques sanitaires, même lorsque les données sont rares.
🏠 STATISTICSOFHOME
La maison de la statistique au Bénin.
📊 Là où la donnée devient vision, décision et impact.
#Statisticsofhome #Statistique #DataScience #MachineLearning #PestePorcineAfricaine #SantéAnimale #ModélisationStatistique #Épidémiologie #RechercheScientifique #AnalyseDeDonnées
