📘 Codification et nettoyage de la base de données

À l’ère du numérique et de la prise de décision fondée sur les données, la qualité de l’information est devenue un enjeu stratégique majeur. Codification et nettoyage de la base de données est un ouvrage essentiel qui guide pas à pas chercheurs, statisticiens, analystes et praticiens du développement dans la maîtrise des techniques fondamentales de préparation des données.

Ce livre explore en profondeur les concepts, méthodes et outils indispensables pour transformer des données brutes, souvent imparfaites, en bases fiables, cohérentes et exploitables. De la conception des systèmes de codification à la gestion des valeurs manquantes, en passant par la détection des incohérences, des doublons et des erreurs de saisie, l’auteur propose une approche à la fois rigoureuse et opérationnelle.

À travers des exemples concrets, des cas pratiques issus de projets réels (enquêtes démographiques, études agricoles, évaluations de projets), et des conseils méthodologiques, cet ouvrage met en lumière les bonnes pratiques pour garantir la qualité des analyses statistiques et la crédibilité des résultats.

Véritable guide pratique, ce livre s’adresse aussi bien aux débutants souhaitant acquérir des bases solides qu’aux professionnels désireux de renforcer leurs compétences en gestion et traitement des données.

Objectif : Faire de chaque utilisateur de données un acteur capable de produire des analyses fiables, pertinentes et à fort impact décisionnel.