Cet ouvrage constitue une introduction complète et progressive à la théorie de la probabilité et à la statistique, deux piliers fondamentaux des sciences des données et de la prise de décision.
À travers des explications claires, des démonstrations accessibles et de nombreux exemples concrets, il guide le lecteur dans la compréhension :
des notions essentielles de la probabilité (événements, lois de probabilité, variables aléatoires, espérance, variance, théorèmes fondamentaux, etc.) ;
des bases solides de la statistique descriptive et inférentielle (analyse des données, estimation, tests d’hypothèses, intervalles de confiance, corrélation, régression, etc.) ;
de l’articulation entre théorie et pratique pour résoudre des problèmes réels dans divers domaines (économie, sciences sociales, ingénierie, santé, intelligence artificielle, etc.).
Conçu aussi bien pour les étudiants en sciences, économie, gestion ou ingénierie que pour les professionnels souhaitant renforcer leurs compétences, ce livre se veut à la fois pédagogique et rigoureux. Il offre les outils indispensables pour développer une véritable intuition probabiliste et statistique, condition essentielle pour analyser, modéliser et interpréter des phénomènes incertains.
